経営システム工学科を選んだのは、興味があった情報工学と経営学を組み合わせた学問領域だからです。経済学や経営学に興味がありましたが、理系科目の方が得意だったこともあり、高校の文理選択で理系を選択したのを契機に目標を理系の学部に絞ろうと決断しました。高校3年生のとき、情報工学を学べる大学を探す中で青山学院大学の理工学部にある経営システム工学科の存在を知り、工学的な視点から企業経営にアプローチできる学問の可能性に魅力を感じて進学を決めました。

1年次では、「解析学」や「線形代数」などの数学的な知識を身に付ける基礎科目を中心に学びました。また、青山スタンダード科目の「日常生活の数理」は、数学の知識を活用すればパズルを数学の問題として定式化できたり、簡単に解く方法を求められたりすることがわかり、面白かったので深く印象に残っています。パズルの数理的な性質を理解することは非常に難しく感じましたが、数学を利用してパズルについて考えることで、学習知識を日常の身近な例に応用可能だという手応えを感じ、強いやりがいを感じました。問題の性質を一つ一つ読み解いていく論理的思考力を高めることができたと思っています。

さらに、学科の学びが企業活動にどのように役立てられるのかを実例として知ることができたのが、「経営システム工学の最先端」や「経営システム工学特別講座」といった授業です。経営者、管理職、若手実務家として最前線で活躍する本学科の卒業生ゲストスピーカーから「社会におけるデジタル化の広がりによって、システム構築やデータ分析を担うIT人材の需要が大きく高まっている」という話を聞いたことで、自分の学びが社会に必要とされていることを実感し、企業の幅広い問題の解決にデータ分析を生かしたいという具体的な将来展望が見えてきました。

3年次は実験に取り組む機会も増えました。「モデル化技術実験」の授業では、自動車工場の生産シミュレーターを用いた生産管理にチームで取り組みました。実際の改善活動がどのように進められるかを学ぶと同時に、研究にチームワークが求められることを知ることができました。

経営システム工学科特有の特徴として、英語で学べる授業が多いことが挙げられます。2年次以降に学ぶ学科科目の多くは、教科書や講義資料が英語で書かれているので、英語で専門用語を学ぶことができます。授業の説明自体は日本語で行われるため、授業内容が理解できないということはありませんでした。講義が英語で行われる科目では、英語での説明に慣れることができ、英語の論文や教科書などを読む際にも抵抗なく読み進めることができるようになり、専門知識と英語力の両方を効率的に身に付けられたと感じています。特に、大学院に進学する場合は、国際学会発表の機会が与えられることもあるので、学科の学びの中で英語に触れられるというのは、将来的な活動に役立つ特徴であると感じています。

現在は、「企業がラディカルな研究開発に取り組む状況の解明」をテーマに、今ある技術の延長線上にない、新しい技術を生み出す研究開発を積極的に推進するのはどのような企業か、その背景・要因を解き明かそうと研究に取り組む毎日です。特許出願数をはじめとする特許に関係するデータを用いて、企業の技術力やラディカルな研究開発に取り組む推進姿勢をデータ化して分析し、そのメカニズムを突き詰めたいと考えています。限られた時間の中で成果を出さなければなりませんから、毎日を大切にしながら研究に取り組んでいきたいと思っています。

卒業後は本学の大学院に進学し、より専門的な研究を行うことで、データ分析能力や、問題解決能力をさらに高め、現在の研究を掘り下げたいと考えています。また、「データサイエンティスト育成プログラム」*を履修して、あらゆる産業で求められ活躍できる実践的なデータサイエンティストやITコンサルタントなどの職に結び付けていきたいと考えています。
*理工学研究科博士前期課程の学生対象

※各科目のリンク先「講義内容詳細」は2023年度のものです。